欧宝买球:尖端赛事!2021 CCF大数据与核算智能大赛重磅开赛!

发表时间:2022-11-27 03:43:56

来源:欧宝手机网页版 作者:欧宝体育官网首页

  今天开赛!规模宏大,阵型奢华,含金量高,奖赏丰盛,在业界具有不错的知晓度、重视度和认可度,可谓“

  CCF大数据与核算智能大赛(CCF Big Data & Computing Intelligence Contest,简称CCF BDCI)是大数据与人工智能范畴的算法、运用和体系大型应战赛事,聚集大数据与人工智能两大范畴,每年一届,迄今已成功举行八届,累计招引全球1500余所高校、1800家企事业单位及80余所科研安排的12万余人参加,已成为我国大数据与人工智能范畴最具影响力的活动之一。

  2021年,第九届CCF BDCI大赛以“数引立异,竞促汇智”为主题,以前沿技能与运用问题为导向,从百度、华为等10余家闻名企业和科研院所搜集大规模数据、实在场景,构成了触及图画辨认、自然言语处理、数据发掘、体系优化等不同技能方向的20余道赛题,经过在线排行榜主动评测与院士专家评定结合选拔优异团队。

  我国核算机学会(CCF)主办,杭州市余杭区人民政府支撑,浙江杭州未来科技城办理委员会、CCF大数据专家委员会、CCF自然言语处理专业委员会、CCF高功能核算专业委员会、CCF核算机安全专业委员会、CCF核算机运用专业委员会,教育部易班打开中心、LandInn、北京数联众创科技有限公司联合承办,DataFountain为官方比赛途径。

  梅宏、李国杰、倪光南、徐宗本等七大院士教导,国内外百余名学术专家评定,百度、华为、华夏银行等十余家名企技能专家参评。

  作为本届大赛的独家战略协作同伴,百度携飞桨途径为一切赛题供给了价值亿元的免费GPU算力,成功报名大赛恣意赛题即可收取。

  大赛敞开赛练结合办法,大奖赛和练习赛兼具,以练备赛,以赛促练。鼓舞选手在练习赛道开源共享,协助初学者练习根底才能,辅佐高校打开相关专业及课程教育实践作业。

  奖金池上百万元,入围决赛团队即可取得招聘绿色通道、政府及闻名出资安排的融资及孵化扶持,还有各协作单位供给的项目作用运用与试点时机,以及周冠军、约请榜等赛事把戏活动大礼包收到手软~

  本届大赛共树立自主途径赛道、数据算法赛道、先进体系赛道、数字计划赛道、练习赛道、立异创业赛道六大赛道,

  赛题布景:现在的研讨数据遍及短少细粒度语义信息,导致现存的切割或辨认使命短少时空细粒度动作语义模型,时空细粒度语义的人体动作类内方差大、类间方差小等特色,将导致产生一系列问题,而运用粗粒度语义的辨认模型进行学习也难以取得抱负的效果。

  赛题使命:参赛选手运用比赛供给的练习集数据,构建依据骨骼点的细粒度动作辨认模型,完结测验集的动作辨认使命。

  赛题布景:在与练习集同散布的测验集上,当时大多数作业选用单一的方针评测模型的好坏。这或许过高的估量了模型才能,并缺少对模型鲁棒性的细粒度点评。

  赛题布景:在高效管控货架排面的场景下,运用AI零售产品辨认技能辅佐人工完结陈设检查能够在时刻、精准度、数据化程度等多方面得到前进,助力企业赢得顾客的挑选。

  赛题使命:参赛团队将设核算法对零售产品进行辨认和分类,选手需求经过剖析练习会集标示数据的特色,构建AI模型,对测验会集测验数据进行辨认和分类。

  赛题布景:跟着互联网的不断深入遍及,越来越多的用户在体会产品和服务时挑选将感触与谈论共享在互联网上。这些点评和反应信息对企业针对性地改进产品和服务有极强的教导意义,但互联网信息的海量性让人工本钱昂扬。

  赛题使命:经过自然言语处理的语义情感剖析技能判别出银行产品谈论文本的情感倾向,并能进一步经过语义剖析和实体辨认,标识出谈论所评论的产品要害信息。

  赛题布景:因为缺少对新客群的了解,对重生细分客群的风控处理往往成为金融普惠的重要阻止。

  赛题使命:运用已有信贷数据辅佐方针事务风控模型的创立,运用搬家学习捕捉不同事务中用户基本信息与违约行为之间的相关,协助完成对新事务的用户违约猜测。

  赛题布景:剧本人物的情感辨认主要是对剧本中对白和动作描绘中触及到的人物从多个维度进行剖析并辨认出情感。相对于一般的新闻、谈论性文本的情感剖析,有其独有的事务特色和应战。

  赛题使命:剧本场景下,对每句对白和动作描绘中触及到的人物情感,从多个维度进行剖析和辨认。

  赛题布景:为了有用维护企业敏感数据,饯别企业安全操作行为准则,根绝由反常操作行为导致的企业敏感数据走漏安全事情产生,用户反常行为剖析与辨认成为重难点技能之一。

  赛题使命:运用机器学习、深度学习,UEBA等人工智能办法,依据无标签的用户日常上网日志数据,构建用户上网行为基线和上网行为点评模型,依据上网行为与基线的间隔确认违背程度。

  赛题布景:图画资料是制造POI数据的重要来历,依据图画数据生成POI称号是其重要环节。用人作业业的办法处理POI数据,本钱高,功率低。怎么主动化从图画中提取POI的称号是亟需处理的一大难题。

  赛题使命:依据供给的图画、挂牌检测效果、和OCR辨认效果,设核算法,给图画中指定POI挂牌生成一个完好的称号。本次评测旨在算法:生成的称号正确、通畅、完好、能够体现被制造目标的起名志愿。

  赛题布景:openLooKeng的跨域才能为“东数西算”工程及其场景供给了要害技能计划,在免数据搬家的状况下完成跨地域跨数据中心的数据交融剖析。但面临跨地域场景下存在的带宽有限、网络时延等许多问题,怎么完成高功能剖析,是openLooKeng社区一向在探究的要害技能方向。

  赛题使命:依据openLooKeng社区所供给的比赛分支,进行代码优化,完成功能前进。

  赛题布景:现在图核算在金融场景的运用最为老练,贷前批阅、贷后办理、反诈骗、反洗钱等事务均对图核算才能有要求,包含但不限于k度街坊、找环、社区发现。

  赛题使命:赛题运用简化的金融仿真数据,数据为带有时刻戳和金额的账户间转账数据。依据此数据查找满意条件的买卖环路,用于洗钱、反诈骗等场景的剖析。

  赛题布景:数字社会建造作为浙江数字化变革聚集的五大要害点之一,有力支撑全生命周期公共服务跨部门体系。在此布景下,各类供给公共服务的根底设施的规划布置与容量猜测成为数字社会建造的重中之重。

  赛题使命:先依据各校园信息揣度各校园在天地图坐标系下的详细坐标,给出文本地址映射为详细坐标的处理计划,构成天地图坐标系下的校园地址方位数据;再结合浙江省对应设市区内历年统计数据,猜测剖析浙江省要点设市区未来五年教育根底设施规划计划。

  赛题布景:现在临床对血管瘤的病灶的切割,主要由专家人工勾画,受临床经验水平的影响,切割效果无法防止人为差错。而选用人工智能,精准且海量的数据样本本钱较高,怎么运用小样本数据集练习血管瘤超声图画的主动精准切割,成为现在抢手的研讨方向之一。

  赛题使命:运用深度学习办法,在小数据集练习出一个血管瘤的优异切割模型,以到达辅佐医师进行医治血管瘤的目的。

  赛题布景:micro RNA等生物小分子在生物进程中发挥着重要的作用,能够经过调控gene从而调控下流的生物进程。猜测潜在的micro RNA和gene的联系能够协助科学家更好的了解疾病的产生机理,为精准医疗供给更多潜在的靶点。

  赛题使命:依据实在的microRNA和gene的序列信息,提取序列中的信息,结合已知的联系对信息,运用机器学习相关技能,树立microRNA和gene的联系猜测模型,判别某一对microRNA和gene是否有联系。

  赛题布景:近年来,各种办法的歹意软件不断涌现,歹意软件作者为躲避检测,在其间引入了多态性。尽管归于同一歹意软件“宗族”的歹意文件具有相同办法的歹意行为,但因为编写者运用了各种战略不断修正和/或混杂,本来从属同一宗族的文件看起来像许多不同的文件,给检测辨认的精确性带来了高度应战。

  赛题使命:设核算法对歹意软件进行辨认和宗族分类,选手需求经过剖析练习会集各宗族歹意软件的特色,构建AI模型,对测验会集各个宗族的歹意软件进行区别。

  赛题布景:因为变体字改换办法多,改换速度快,单纯经过歹意短信检测规矩进行变体词发现的作用有限,配套人工审阅本钱高且具有滞后性。怎么精准和高效地复原变体字文本,前进不合法信息的抽取才能以及新式变体字复原的泛化性和时效性,就成为了处理这一难题的“要害之钥”。

  赛题使命:对练习会集的短信样本进行剖析,选用深度学习建模的办法将测验会集新出现的短信变体字复原为正常信息文本。

  赛题布景:依据工业安全出产和职工人身安全考虑,越来越多的工厂树立起职工手机运用办理标准,约束或制止职工在出产进程中运用手机。但现在运用的传统办理办法消耗很多人力,且无法高效、精确地发现职工违规运用手机的状况。

  赛题使命:结合已有数据练习集,辨认判别图片上的人物是否存在运用手机行为,前进辨认的正确率。

  赛题布景:相关研讨标明,预练习模型不只能够学习通用言语表明,还能够学习结构化的常识,包含常识常识和实践常识。模型将常识编码进上亿参数中,使常识(视觉)问题解答、信息检索等一系列下流使命,能够从预先捕捉的实践常识和常识常识中获益。

  赛题使命:本赛题构建了完型填空办法的英文测评数据集,点评预练习模型在9个范畴、两大常识类型、不同难度使命上的常识含量。

  赛题布景:因为交互功率和人体工学等方面的约束,手势交互等办法短期内较难成为干流的人机交互办法,而搭载了语音交互才能的产品自落地运用起就一向遭到极为广泛的重视。但在实践运用中,相关产品往往很难满意用户的各类别杂乱要求,其本源在于自然言语自身较高的杂乱性使得用户目的无法被较好的了解。

  赛题使命:依据用户与体系的单轮对话,辨认对话用户目的并进行槽位填充。除根底的目的辨认及槽位填充使命外,本赛题额定包含2个子使命。

  赛题布景:在实践国际的运用场景中,模型要面临的是愈加纷繁杂乱的言语运用办法,待处理的数据里包含着愈加杂乱的改变。一旦缺少鲁棒性,模型在实践运用中的功能就会大打折扣。为了保证模型的实践运用价值,对模型进行鲁棒性评测是不可或缺的。

  赛题使命:判别哪些词语是人名(PER),地理方位(LOC),安排(ORG)或行政单位(GPE),并以(B,M,E,S)的格局给出词语的鸿沟。

  2021 CCF BDCI秋冬正式赛将历时3个月,于9月16日敞开,12月下旬完毕。

  本届大赛设置单赛题奖、综合奖、参赛特别奖、飞桨特别奖四大奖项,获奖时机多多。

  各赛题一等奖教导教师,及对大赛教导、宣扬、安排供给重要支撑的教师可取得。

  大赛装备五光十色的活动,经过线上线劣等多种办法招引更多大数据人才参加,活跃推进大赛顺利打开和终究作用落地。

  产学研线月,约请企业、相关范畴专家、参赛者经过视频直播的办法进行人才沟通、赛题答疑与线上互动。

  12月中下旬,约请决赛入围团队现场辩论评定,举行数据科学家之夜、大数据及核算智能高峰论坛、颁奖盛典等活动。

  :明朝万达、高德地图、爱奇艺、OneFlow一流科技、清华大学电子工程系、我国联通、GeaGraph、浙江省打开和变革委员会、锐安科技、竹云

  奢华阵型 倾力助阵百余位专家学者倾力助阵,全力保证大赛作业公平、有序、标准打开,活跃推进学术前进、落地技能作用运用,为完成人才培养献力献计。

  现在戳左下角“阅览原文”或扫码直通官网,当即登上赛事直通车!欢迎咱们增加DF运营小帮手(微信号:

  或dfxzl02),参加BDCI大赛沟通群,和更多小同伴一同在线组队、竞技沟通。咱们将继续在群内共享评测发动、赛题解读、baseline开源、敞开评测等赛事后续动态~

  搜集令2021 CCF BDCI正式赛已于9月16日正式开赛!即日起,大赛同步敞开赛事多维招募,虚位以待,欢迎参加!

  诚邀更多政企单位参加,任何有关大数据与人工智能的实在需求和事务痛难点,都有或许成为赛点。邀您共商、让全球万名数据专家为你处理企业实在难题~

  诚邀高校教师入队,鼓舞学生参赛,让教育与比赛结合,检验才能一同获取荣誉与奖金。咱们将继续供给核算资源、学习环境与赛况反应。

  诚邀更多专家院士参加安排,一同走进高校,打开前沿技能陈述,结合大赛答疑解惑。

  创业赛道将为有投融资需求的企业/个人建立沟通时机,诚邀各方同伴联动发布更多创业/构思赛题~

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